Gobernanza

Calidad de Datos Automatizada

📅 Última revisión: Febrero 2026

Detección inteligente de errores en datos de RR.HH. — inconsistencias, duplicados y anomalías identificadas automáticamente para que puedas corregirlos en minutos.

Calidad de Datos

Datos limpios sin limpieza manual

Detección de Errores

La IA escanea datos de RR.HH. cargados buscando inconsistencias, valores inválidos, campos faltantes y errores lógicos. Problemas destacados con correcciones sugeridas — no solo señalados.

Deduplicación

Identifica y fusiona registros duplicados de empleados usando coincidencia difusa en nombres, identificaciones y campos demográficos. Mantén una única fuente de verdad.

Identificación de Anomalías

Señala anomalías estadísticas — valores salariales inusuales, estructuras de reporte improbables, combinaciones de fechas imposibles. Detecta problemas de calidad de datos antes de que corrompan los análisis.

Inteligencia de Datos

Datos limpios habilitan todo

Validación Pre-Análisis

Ejecuta verificaciones de calidad antes de cualquier análisis, reporte o proceso impulsado por IA. Basura entra, basura sale — la calidad de datos es la base que hace confiable cada otra capacidad.

Reconocimiento de Patrones

La IA identifica problemas sistémicos de calidad de datos — campos que están consistentemente mal, departamentos con pobre higiene de datos y procesos que corrompen datos. Corrige causas raíz, no solo síntomas.

Monitoreo Continuo

El monitoreo continuo de calidad señala nuevos problemas conforme se actualizan los datos. La calidad no se degrada con el tiempo — se mantiene automáticamente.

Preguntas Frecuentes

Preguntas Frecuentes

¿WeSoar limpia datos de RRHH?

Sí. La Calidad de Datos Automatizada escanea datos de RR.HH. cargados buscando inconsistencias, duplicados y anomalías. Los problemas se destacan con correcciones sugeridas — convirtiendo días de limpieza manual en minutos de revisión y confirmación.

¿Qué tipos de errores de datos detecta WeSoar?

Campos faltantes, valores inválidos, inconsistencias lógicas (ej., fecha de contratación posterior a fecha de terminación), registros duplicados, registros huérfanos (empleados sin gerentes), valores estadísticos inusuales e inconsistencias de formato. Cada error incluye una corrección sugerida.

¿Cuánto tiempo toma el procesamiento de calidad de datos?

Minutos, no días. Carga tus datos de RR.HH. y WeSoar escanea, destaca problemas y sugiere correcciones inmediatamente. Lo que solía ser un ejercicio de limpieza manual de semanas se convierte en un proceso rápido de revisión y confirmación.

¿Listo para arreglar la calidad de tus datos?

Descubre cómo la detección automatizada puede eliminar la limpieza manual de datos.